Найдено записей: 10
'Руководство по построению сквозного ML‑workflow на примере датасета диабета с оценкой, интерпретацией и сотрудничеством с Gemini в EDA и рисках.'
Создайте продвинутый мультиагентный исследовательский пайплайн с LangGraph и Gemini AI для автоматизации исследований, анализа и создания профессиональных отчетов с глубокими инсайтами.
WrenAI — это открытый AI-агент, который позволяет анализировать данные на естественном языке, превращая простые вопросы в SQL-запросы и визуальные отчёты без программирования.
Узнайте, как создать умный конвертер Python в R с использованием AI от Google Gemini для проверки и улучшения кода, упрощая перевод скриптов с помощью искусственного интеллекта.
Узнайте, как создать продвинутую многоагентную систему автоматизации задач с Python, OpenAI API и PrimisAI Nexus для координации агентов по кодированию, анализу и планированию проектов.
Подробное руководство по созданию функционального конвейера анализа данных с использованием Lilac и Python, с акцентом на модульность и переиспользуемость кода для трансформации и фильтрации данных.
Узнайте, как создать кастомный AI-инструмент для анализа данных с машинным обучением и статистикой на базе LangChain для расширения возможностей AI-агентов.
Узнайте, как объединить Google Gemini с Pandas и LangChain для анализа данных на естественном языке на примере набора Titanic, получая интерактивные и удобные инсайты без кода.
Узнайте, как создать гибкую асинхронную сеть AI-агентов на базе Google Gemini для совместных исследований, анализа и валидации с использованием специализированных ролей агентов.
Узнайте, как создать мощного веб-интеллект агента, объединяющего Tavily и Google Gemini AI для интерактивного извлечения и анализа веб-контента.